正文

揭秘回踩均线选股秘诀：精准指标助你捕捉强势股

/0 浏览量
0327

引言

在股票市场中，均线是一个常用的技术分析工具，它可以帮助投资者识别股票的趋势和支撑阻力位。回踩均线选股法是一种基于均线的选股策略，旨在捕捉那些在回踩均线后能够强势反弹的股票。本文将深入探讨回踩均线选股的秘诀，并通过具体指标和案例分析，帮助投资者提高选股的精准度。

均线的概念与作用

均线的定义

均线，即移动平均线，是指将一段时间内的股票价格（或指数）进行平均计算后得到的曲线。常见的均线周期有5日、10日、20日、30日、60日、120日和240日等。

均线的作用

  1. 趋势判断：均线可以反映股票的中长期趋势，投资者通过观察均线走势，可以判断股票是否处于上升趋势、下降趋势或震荡整理阶段。
  2. 支撑与阻力：均线在股票价格波动中起到支撑和阻力的作用，价格在均线附近往往会出现震荡。
  3. 买卖信号：当股票价格与均线发生交叉时，通常被视为买卖信号。

回踩均线选股法的原理

回踩均线的定义

回踩均线是指股票价格在经过一段时间的上涨后，回调至某一均线附近，但并未跌破均线，随后再次上涨。

回踩均线选股法的原理

  1. 股票强势：回踩均线表明股票具有强势特征，能够在回调后迅速反弹。
  2. 支撑有效：均线作为支撑位，表明在该价位附近有较强的买盘支撑。
  3. 风险可控：回踩均线选股法能够降低追高买入的风险，提高资金的安全性。

精准指标在回踩均线选股中的应用

1. MACD指标

MACD指标（移动平均线收敛发散）是用于判断股票趋势和动能变化的指标。在回踩均线选股中，MACD指标的交叉点可以作为买卖信号。

代码示例（Python）

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设已有股票价格数据
data = {
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
    'price': [100, 102, 101, 98, 105]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 计算 MACD 指标
short = 12
long = 26
signal = 9

df['EMA_short'] = df['price'].ewm(span=short, adjust=False).mean()
df['EMA_long'] = df['price'].ewm(span=long, adjust=False).mean()
df['MACD'] = df['EMA_short'] - df['EMA_long']
df['Signal_line'] = df['MACD'].ewm(span=signal, adjust=False).mean()

# 绘制 MACD 图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['price'], label='股票价格')
plt.plot(df['EMA_short'], label='短期均线')
plt.plot(df['EMA_long'], label='长期均线')
plt.plot(df['MACD'], label='MACD')
plt.plot(df['Signal_line'], label='信号线')
plt.title('股票价格与 MACD 图表')
plt.legend()
plt.show()

2. RSI指标

RSI指标（相对强弱指数）是用于衡量股票价格变动的速度和变化趋势的指标。在回踩均线选股中，RSI指标可以辅助判断股票的强弱。

代码示例（Python）

# 假设已有股票价格数据
data = {
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
    'price': [100, 102, 101, 98, 105]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 计算 RSI 指标
def calculate_rsi(data, span=14):
    delta = data.diff()
    gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=span).mean()
    loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=span).mean()
    rs = gain / loss
    rsi = 100.0 - (100.0 / (1.0 + rs))
    return rsi

df['RSI'] = calculate_rsi(df['price'])

# 绘制 RSI 图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['RSI'], label='RSI')
plt.title('股票价格与 RSI 图表')
plt.legend()
plt.show()

案例分析

案例一：某股票回踩20日均线

假设某股票在经过一段时间的上涨后，回调至20日均线附近，此时MACD指标出现金叉，RSI指标处于50以上。随后，股票价格再次上涨，表明该股票具有较强的上涨潜力。

案例二：某股票回踩30日均线

假设某股票在经过一段时间的上涨后，回调至30日均线附近，此时MACD指标出现死叉，RSI指标处于50以下。随后，股票价格持续下跌，表明该股票可能存在下跌风险。

总结

回踩均线选股法是一种有效的选股策略，通过结合MACD、RSI等指标，可以提高选股的精准度。投资者在运用该策略时，应注意以下几点：

  1. 选择合适的均线周期。
  2. 结合其他指标进行分析。
  3. 严格控制风险，设置止损位。

希望本文能够帮助投资者更好地掌握回踩均线选股秘诀，捕捉到更多强势股。

-- 展开阅读全文 --